Ch.12 CALL · Material — 개념정리

📋 목차

1 Corpus

2 CMC

3 E-learning

4 CAT

5 CALL Approaches

6 Material

키워드 ★★★ 최빈출 ★★ 빈출 ★ 기본개념 부키워드

📝 기출분석 포인트 (Ch.12 CALL · Material)

1. Corpus and Concordance — corpus, concordancer, KWIC

2. Data-driven Learning — learner가 pattern을 비교하고 inductive rule 형성

3. CMC — synchronous vs asynchronous communication

4. E-learning — online, distance, open, blended learning

5. CAT — performance에 따라 item이 조정되는 computer-adaptive testing

6. CALL Approaches — behavioristic vs constructivist CALL

7. Material — authentic material and evaluation

🎯 1 Corpus corpus and concordancing ▼

Corpus Linguistics

Corpus linguistics는 corpus라는 large collection of sampled authentic texts를 대상으로 language를 연구합니다.

Concordancing program은 keyword in context를 alphabetically 또는 frequency basis로 보여 주며, concordance는 KWIC format 결과입니다.

📋 기출 이력

2024 A-12 — CALL과 digital tool 선택 근거 맥락

Data-driven Learning

Data-driven learning은 learner가 target word 사용을 비교하고 pattern regularity를 탐색해 inductively rule을 형성하는 학습입니다.

Discovery learning 성격이 강하고 prescriptive grammar presentation 의존을 줄입니다.

🔎 2 CMC synchronous and asynchronous CMC ▼

Synchronous CMC

Synchronous CMC는 participants가 동시에 log on하여 instantaneously communication하는 방식입니다.

Chat, text-based conferencing, audio/video conferencing, MOOs가 포함됩니다.

📋 기출 이력

2026 B-5 — CALL product와 peer feedback 맥락

Asynchronous CMC

Asynchronous CMC는 e-mail, bulletin board system처럼 시간차 communication이 가능한 방식입니다.

Culture learning, collaborative problem solving, process-oriented writing feedback과 연결됩니다.

🔎 3 E-learning online and blended learning ▼

Distance and Online Learning

Distance learning은 technology를 통한 learning이고, online learning은 Internet을 통해 이루어지는 learning입니다.

Open learning은 learner autonomy의 정도와 관련됩니다.

Blended Learning

Blended learning은 online과 face-to-face course delivery의 mixture입니다.

Web-based independent learning과 teacher-mediated instruction이 결합될 수 있습니다.

🔎 4 CAT computer-adaptive testing ▼

CAT

CAT는 이전 item performance를 바탕으로 다음 item이 test-taker current level에 맞게 조정되는 test입니다.

Individual proficiency를 standard test보다 빠르게 파악할 수 있지만 open-ended questions 활용이 어렵고 construct validity 문제가 생길 수 있습니다.

🔎 5 CALL Approaches behavioristic and constructivist CALL ▼

Behavioristic CALL

Behavioristic CALL은 computer가 drills, practice, tutorial explanation, corrective feedback을 제공하는 방식입니다.

Programmed instruction이 전형적 예이며 learner가 own pace로 진행할 수 있습니다.

Constructivist CALL

Constructivist CALL은 authentic materials와 communication opportunities를 활용하고 learner가 inquiry-based learning으로 knowledge를 구성하도록 돕습니다.

Learner choice, exploration, collaboration, authentic information resources와 연결됩니다.

📋 기출 이력

2024 A-12 — virtual environment와 collaborative learning 맥락

🔎 6 Material materials and adaptation ▼

Authentic Materials

Authentic materials는 real-life language exposure를 제공해 learner가 실제 language use strategy를 발달시키도록 돕습니다.

Material adaptation은 learner level, objective, context에 맞게 content, task, sequence를 조정하는 과정입니다.

Material Evaluation

Material evaluation은 목표, learner needs, skill balance, authenticity, practicality, evaluation criteria를 기준으로 이루어질 수 있습니다.

Evaluation criteria나 scoring rubric이 명확해야 material selection과 assessment가 연결됩니다.

📋 기출 이력

Assessment note — docs에는 material evaluation이 assessment/CALL 맥락과 연결됨

개념 정리 노트